Dans ce tutoriel, nous allons explorer la méthode pour insérer et combiner des graphiques dans Excel. Ces graphiques permettent de représenter sur une même vue, des données dont la nature et/ou l'échelle sont différentes. Ce type de graphique propose deux axes des ordonnées avec des échelles adaptées. Si bien que les valeurs aux échelles pourtant très différentes, apparaissent dans les mêmes proportions sur la même représentation graphique.
Nous partons d'un histogramme et ajoutons une courbe via un axe secondaire. Tout d'abord, nous insérons les niveaux et les cotisations dans les valeurs pour déterminer le nombre d'adhérents. Ensuite, nous montrons comment utiliser le graphique combiné en allant directement au bas des options de graphique et en sélectionnant l’histogramme et la courbe correspondante.
Il est crucial de noter que pour les graphiques 3D, une conversion en 2D est nécessaire pour combiner différents types de graphiques.
Le tutoriel explique également comment ajuster l'axe secondaire pour une meilleure mise en lecture des données de la courbe qui plafonne à 80 par rapport à un histogramme allant jusqu'à des milliers.
Le but de cet article est de personnaliser les graphiques pour faire ressortir des extremums. Nous pouvons maintenant refaire notre graphique. L’idée est de faire un graphique combiné pour avoir notre courbe initiale, ainsi que les points importants. Nous avons bien nos extremums sur notre graphique, essayons de le rendre un peu plus attractif.
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Il ne vous reste plus qu’à ajouter les étiquettes de données (en choisissant au-dessus/en-dessous) pour les minimums et maximums et de les mettre en couleur. Nous pouvons également obtenir un histogramme en faisant ressortir les extremums. Sélectionner votre table puis insertion de graphique Histogramme.
Il est parfois compliqué de faire parler les chiffres, les graphiques nous aident énormément dans nos présentations, avec quelques formules simples et des petites astuces, vous pourrez réaliser des graphiques qui sortent de l’ordinaire.
Il s'agit du classeur sur lequel nous avions commencé à travailler pour bâtir le deuxième volet de la formation sur les graphiques Excel. Le tableau de cette feuille présente les objectifs de chiffres d'affaire à réaliser au cours des différents mois avec en dessous, les chiffres d'affaire effectivement réalisés.
Un calcul très simple, sur la ligne Ratio (/10), permet de constater rapidement si le CA réalisé a dépassé l'objectif posé (>10) ou non. Vous remarquez d'ailleurs la présence d'une mise en forme conditionnelle sur cette ligne, c'est-à-dire d'un format qui fait ressortir dynamiquement ces valeurs. La dernière ligne de ce tableau (Ratio (Obj.)) est un rappel du seuil à atteindre pour pouvoir représenter graphiquement cette ligne à franchir.
L'objectif à l'issue, est de retourner une représentation graphique, incluant toutes ces valeurs pourtant très différentes. Grâce à la présence des deux axes des ordonnées (Axes verticaux), aux échelles adaptées, ce graphique est capable de regrouper et combiner ces données, très différentes sur une même vue.
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Si nous utilisons un graphique classique pour construire une représentation de l'ensemble de ces données, les valeurs des ratios ne seront pas visibles tellement elles sont faibles en comparaison des valeurs des chiffres d'affaires.
Comme le rappelle le support de formation sur les raccourcis Excel, la touche CTRL permet de réaliser des sélections de plages de cellules qui ne se touchent pas. Ainsi nous allons pouvoir bâtir un graphique sur une multi-sélection. Le graphique est ainsi déposé sur la feuille.
Pour l'illustration, nous avons volontairement modifié la couleur de la légende de la série Ratio (Obj.). En bleu, nous remarquons que les variations et évolutions des chiffres d'affaire sont correctement représentées, grâce à une échelle de l'axe des ordonnées qui leur est adaptée. En revanche, les deux séries des ratios, ne décollent pas et restent plaquées sur l'axe des abscisses à la valeur 0. En effet, l'ordre de grandeur de ces ratios est la dizaine tandis que celui des CA est le millier.
Pour éviter d'appliquer un facteur de multiplication à ces valeurs et les ramener dans le même ordre de grandeur, Excel propose fort heureusement, les graphiques combinés. L'aperçu proposé n'est pas encore correct. Nous devons apporter des précisions pour ce graphique avant de le valider. Notamment il s'agit d'indiquer à Excel que certaines données doivent être représentées sur un axe des ordonnées secondaire, à l'échelle adaptée.
Comme l'illustre la capture ci-dessus, les données des ratios apparaissent instantanément sur l'aperçu du graphique, dans les mêmes proportions que les CA, malgré leur différence d'ordre de grandeur. En effet, vous notez l'apparition sur la droite, d'un axe secondaire des ordonnées.
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La grande force de ces graphiques combinés est de pouvoir recouper les observations grâce à des données regroupées sur une même vue. Si le graphique ne représentait que les chiffres d'affaire sous forme d'histogrammes (en bleu), nous risquerions de tirer des conclusions erronées.
Ainsi, nous pourrions être satisfait de constater la nette reprise du chiffre d'affaire au mois d'Avril, deux fois supérieur à celui du mois de Mars. Pourtant le graphique combiné livre une toute autre interprétation, nous permettant de ne pas écarter le contexte ou la conjoncture de l'analyse. En effet, alors que le ratio en Orange est au-dessus de l'objectif à réaliser pour le mois de Mars, il plonge nettement en dessous de la barre grise pour le mois d'Avril. Cela signifie que le chiffre d'affaire attendu pour ce mois, aurait dû être encore supérieur.
Maintenant que le plus dur est fait et que le rendu livre une lecture efficace, il s'agit de personnaliser le graphique pour atteindre le résultat demandé par le modèle. Notamment, nous souhaitons donner une apparence 3D aux barres des histogrammes et courbes des ratios. Nous donnons ainsi l'illusion d'une légère ombre en arrière-plan des barres de l'histogramme.
Au final, nous obtenons un graphique combiné semblable au modèle comme l'illustre la capture ci-dessous.
Nous avions tout d'abord bâti un graphique secteurs pour représenter les parts de charges consommées par différentes agences d'une entreprise. A la lecture de ce graphique, nous avions tiré une conclusion hâtive. Nous pensions qu'il fallait intervenir auprès de l'agence de Toulon pour endiguer ses fortes dépenses. La part de pourcentage en bleu, pour l'agence de Toulon, est en effet nettement supérieure aux autres.
Mais en bâtissant un second graphique en courbes pour représenter l'évolution de ces charges au fil des années, nous avions révisé notre jugement. La courbe bleue, sur ce second graphique, montre en effet, que l'agence de Toulon semble réduire ses dépenses au fil des années pour au final parvenir à maîtriser ses charges. Nous comprenions alors que la forte part de pourcentage du premier graphique était essentiellement due aux fortes dépenses des premières années.
Par contre le recoupement avec le second graphique avait permis de faire ressortir un autre problème. Tout cela pour dire que sans une analyse croisée à l'aide de deux graphiques recoupés, nous aurions pu tirer de fausses interprétations et bâtir une mauvaise stratégie d'entreprise. C'est tout l'intérêt des graphiques combinés et c'est ce que nous allons encore une fois démontrer dans cet exercice.
Nous allons commencer par bâtir un graphique classique, en forme de cônes 3D, pour représenter seulement l'évolution des ventes. Le graphique se pose sur la feuille. La première conclusion que nous pouvons faire à la lecture de ce dernier est que les ventes en couleurs sont nettement supérieures à celles en noir et blanc. De plus, cette tendance semble s'accentuer au fil des années.
Nous devons maintenant positionner la légende à un endroit personnalisé sur le graphique. Mais avant cela, elle doit être disposée sur deux lignes et non sur une seule. La légende est désormais bien écrite sur deux lignes. Sélectionner maintenant les barres bleues des ventes N.B.
En faisant correspondre les limites de l'échelle aux valeurs du tableau, nous optimisons la taille du graphique dans sa zone de traçage. En réglant la valeur de l'unité principale, nous modifions le pas de l'axe, pour fournir moins de détails et obtenir une vue plus sobre.
Nous allons donc invoquer un axe secondaire des ordonnées qui adaptera son échelle sur ces ordres de grandeurs. De cette façon les données seront représentées dans les mêmes proportions, malgré leurs différences. Pour ces derniers, nous devons leur associer un axe secondaire des ordonnées adapté à leur échelle de valeurs.
En bas de la boîte de dialogue, choisir la représentation Histogramme groupé, à l'aide des listes déroulantes pour les Ventes N.B. Le graphique ainsi conçu est déjà très proche du modèle. Il offre déjà une bonne lecture grâce à ses données regroupées.
Nous obtenons donc un second graphique similaire au modèle, riche en enseignements. En effet l'analyse croisée des données regroupées sur cette même vue permet deux remarques. Tout d'abord elle confirme que les ventes en couleurs sont meilleures que les ventes en noir et blanc. Donc les stratégies de communications en couleurs sont d'autant plus productives. Il s'agit d'une donnée que nous ne pouvions pas prendre en compte avec le premier graphique.
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